Selected CANDU Pressure Tube Degradation Mechanisms and Inspection Related Issues
Notice bibliographique
Résumé
Ontario Power Generation; Inspection & Maintenance Services Division (IMS) has been operating a variety of inspection systems to perfor m volumetric and surface non-destructive examinations of the CANDU reactor pressure tubes using ultrasonics. Experience acquired over more than 20 years allows for relatively reliable d etection, sizing and characterization of various flaws and artifacts present in pressure tubes. The purpose of this paper is to discuss inspection related issues (detection, sizing and characterizat ion) related to selected pressure tube degradation mechanisms. The discussion will include degradation phenomena common to all CANDU PHWR plants (multi and single unit stations, AECL and Ontario Hydro designs) and phenomena specific to a certain plant configuration or power unit. There are several ways to categorize pressure tube flaws. The categorization can be based on source of flaw (manufacturing, installation or in-s ervice), flaw location (ID, OD or material) and flaw severity. There is also a variety of flaws wi thin the broadly defined categories. The proper categorization and characterization of detected fla ws is extremely important for the engineering assessment as some categories of flaws can be asses sed as blunt whereas others have to be assessed as sharp. This may have a serious impact on reactor's operating restrictions. Thanks to the large number of tubes inspected over the years, OPG-IMS has collected an extensive library of information with respect to the pressure tube flaws. Many of the flaws have been also replicated providing additional info rmation which complements or validates NDE data. This data is now available for both qualitat ive and quantitative assessments and comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».