Etoposide induces cell death via mitochondrial-dependent actions of p53
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Etoposide has been used clinically in cancer treatment, as well as in numerous research studies, for many years. However, there is incomplete information about its exact mechanism of action in induction of cell death. METHODS: Etoposide was compared at various concentrations to characterize the mechanisms by which it induces cell death. We investigated its effects on mouse embryonic fibroblasts (MEFs) and focused on both transcriptional and non-transcriptional responses of p53. RESULTS: Here we demonstrate that treatment of MEFs with higher concentrations of etoposide induce apoptosis and activate the transcription-dependent functions of p53. Interestingly, lower concentrations of etoposide also induced apoptosis, but without any evidence of p53-dependent transcription up-regulation. Treatment of MEFs with an inhibitor of p53, Pifithrin-α, blocked p53-dependent transcription but failed to rescue the cells from etoposide-induced apoptosis. Treatment with PES, which inhibits the mitochondrial arm of the p53 pathway inhibited etoposide-induced cell death at all concentrations tested. CONCLUSIONS: We have demonstrated that transcriptional functions of p53 are dispensable for etoposide-induced cell death. The more recently characterized effects of p53 at the mitochondria, likely involving its interactions with BCL-2 family members, are thus more important for etoposide's actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».