The Effects of Shiga Toxin 1, 2 and Their Subunits on Cytokine and Chemokine Expression by Human Macrophage-Like THP-1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Infection by Shiga toxin (Stx)-producing enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) results in severe diarrhea, hemorrhagic colitis, and, occasionally, hemolytic-uremic syndrome (HUS). HUS is associated with an increase in pro-inflammatory cytokines and chemokines, many of which are produced by macrophages in the kidneys, indicating that localized host innate immunity likely plays a role in renal pathogenesis. EHEC serotypes may express one or two classes of serologically defined but structurally and functionally-related Shiga toxins called Stx1 and Stx2. Of these, Stx2 appears to be linked to higher rates of HUS than Stx1. To investigate a possible reason for this, we exposed human macrophage-like THP-1 cells to Stx1 or Stx2 and then used the Luminex multiplex system to assess cytokine/chemokine concentrations in culture supernatant solutions. This analysis revealed that, relative to Stx1, Stx2 significantly caused increased expression of GRO, G-CSF, IL-1β, IL-8 and TNFα in macrophage-like THP-1 cells. This was determined to not be due to a difference in cytotoxicity since both Stx1 and Stx2 displayed similar cytotoxic activities on macrophage-like THP-1 cells. These observations indicate that, in vitro, Stx2 can provoke a greater pro-inflammatory response than Stx1 in macrophages and provides a possible partial explanation for higher rates of HUS in patients infected with EHEC strains expressing Stx2. To begin to determine a mechanism for Shiga toxin-mediated cytokine production, we exposed macrophage-like THP-1 cells to Stx1 or Stx2 A and B subunits. Luminex analysis of cytokines in cell culture supernatant solutions demonstrated that neither subunit alone induced a cytokine response in THP-1 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».