The Effects of Shiga Toxin 1, 2 and Their Subunits on Cytokine and Chemokine Expression by Human Macrophage-Like THP-1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Infection by Shiga toxin (Stx)-producing enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) results in severe diarrhea, hemorrhagic colitis, and, occasionally, hemolytic-uremic syndrome (HUS). HUS is associated with an increase in pro-inflammatory cytokines and chemokines, many of which are produced by macrophages in the kidneys, indicating that localized host innate immunity likely plays a role in renal pathogenesis. EHEC serotypes may express one or two classes of serologically defined but structurally and functionally-related Shiga toxins called Stx1 and Stx2. Of these, Stx2 appears to be linked to higher rates of HUS than Stx1. To investigate a possible reason for this, we exposed human macrophage-like THP-1 cells to Stx1 or Stx2 and then used the Luminex multiplex system to assess cytokine/chemokine concentrations in culture supernatant solutions. This analysis revealed that, relative to Stx1, Stx2 significantly caused increased expression of GRO, G-CSF, IL-1β, IL-8 and TNFα in macrophage-like THP-1 cells. This was determined to not be due to a difference in cytotoxicity since both Stx1 and Stx2 displayed similar cytotoxic activities on macrophage-like THP-1 cells. These observations indicate that, in vitro, Stx2 can provoke a greater pro-inflammatory response than Stx1 in macrophages and provides a possible partial explanation for higher rates of HUS in patients infected with EHEC strains expressing Stx2. To begin to determine a mechanism for Shiga toxin-mediated cytokine production, we exposed macrophage-like THP-1 cells to Stx1 or Stx2 A and B subunits. Luminex analysis of cytokines in cell culture supernatant solutions demonstrated that neither subunit alone induced a cytokine response in THP-1 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».