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Enregistrement W1941622179 · doi:10.1111/j.1365-2648.2010.05429.x

Research citation analysis of nursing academics in Canada: identifying success indicators

2010· article· en· W1941622179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusCitationCitation analysisNursing researchBibliometricsSummative assessmentMedicineSubject (documents)Library scienceMedical educationNursingMEDLINEPsychologyPolitical scienceComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This article is a report of a citation analysis of research publications by Canadian nursing academics. BACKGROUND: Citation analysis can yield objective criteria for assessing the value of published research and is becoming increasingly popular as an academic evaluation tool in universities around the world. Citation analysis is useful for examining the research performance of academic researchers and identifying leaders among them. METHODS: The journal publication records of 737 nursing academics at 33 Canadian universities and schools of nursing were subject to citation analysis using the Scopus database. Three primary types of analysis were performed for each individual: number of citations for each journal publication, summative citation count of all published papers and the Scopus h-index. Preliminary citation analysis was conducted from June to July 2009, with the final analysis performed on 2 October 2009 following e-mail verification of publication lists. RESULTS: The top 20 nursing academics for each of five citation categories are presented: the number of career citations for all publications, number of career citations for first-authored publications, most highly cited first-authored publications, the Scopus h-index for all publications and the Scopus h-index for first-authored publications. CONCLUSION: Citation analysis metrics are useful for evaluating the research performance of academic researchers in nursing. Institutions are encouraged to protect the research time of successful and promising nursing academics, and to dedicate funds to enhance the research programmes of underperforming academic nursing groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptMétarechercheBibliométrieCommunication savante
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle