Degradation Kinetics and Mechanical Studies of Intumescent Coated Cotton Fabric
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, cotton fabric were prepared via coating with intumescent formulations of ammonium polyphosphate (APP), guanidine nitrate, penta erythritol (PER) and metal salts at different loading levels via ‘Pad-dry cure’ method. Thermal degradation behavior of prepared cotton derivatives was investigated by thermogravimetry (TG) and differential thermal analysis (DTA) from ambient temperature to 700 oC. Dynamic TG analysis was used to study the thermal degradation behavior of samples at four different heating rates of 2, 5, 10 and 20 oC min-1 in air atmosphere. The treated cotton fabric decomposes at lower temperatures and produces higher amount of char yields. The degradation activation energy was calculated using Friedman, modified Coats-Redfern and Ozawa-Flynn-Wall (O-F-W) iso-conversional model free methods. Tensile properties of coated fabric were found to be reduced with increase in loading of intumescent formulation but there was an abrupt increase in sample coated with intumescent and silica. With the insertion of iron (Fe) metal ion along with intumescent reduces the fabric strength due to formation of metal complexes with cotton cellulose which decreases the crosslinking. The maximum flame ratardancy of CF 12APP-Si among all cotton derivatives is suggested as the flame retardancy directly proportional to char yield (22 % at 650 oC) that is highest and inversely proportional to MMLR value (8.3 % min-1), that is least among all samples. Based on thermal and kinetic studies, the optimum concentration of flame retardant is worked out.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».