Effects of the G376E and G157D mutations on the stability of yeast enolase – a model for human muscle enolase deficiency
Notice bibliographique
Résumé
The first known human enolase deficiency was reported in 2001 [Comi GP, Fortunato F, Lucchiari S, Bordoni A, Prelle A, Jann S, Keller A, Ciscato P, Galbiati S, Chiveri L et al. (2001) Ann Neurol50, 202-207]. The subject had inherited two mutated genes for beta-enolase. These mutations changed glycine 156 to aspartate and glycine 374 to glutamate. In order to study the effects of these changes on the structure and stability of enolase, we have introduced the corresponding changes (G157D and G376E) into yeast enolase. The two variants are correctly folded. They are less stable than wild-type enolase with respect to thermal denaturation, and both have increased Kd values for subunit dissociation. At 37 degrees C, in the presence of salt, both are partially dissociated and are extensively cleaved by trypsin. Under the same conditions, wild-type enolase is fully dimeric and is only slightly cleaved by trypsin. However, wild-type enolase is also extensively cleaved if it is partially dissociated. The identification of the cleavage sites and spectral studies of enolase have revealed some of the structural differences between the dimeric and monomeric forms of this enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».