Selective attention to sleep in heavy and light social drinkers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Espie et al. (2006) propose a route into primary psychophysiological insomnia (PI) along the attention-intention-effort pathway which focuses on the inhibition of sleep-wake automaticity. A contributing factor to this is selective attention to sleep (alongside explicit intention to sleep and effort in the sleep engagement process). Previous research has established selective attention to sleep in PI by demonstrating altered attentional processing of sleep stimuli in PI compared to normal sleepers. With alcohol dependent individuals, who have also developed insomnia, having a 60% relapse rate compared to 30% in those without insomnia (Brower et al. 2001), understanding sleep in this population is relevant to both alcohol dependence research as well as research into development and maintenance of insomnia. \n \nMethod: An ICB flicker paradigm was employed to investigate \nwhether selective attention to sleep was present along the alcohol consumption spectrum. A between subjects design was used to analyse responses of heavy (more than 20 units per week) and light (less than 10 units per week) social drinkers obtained from a computer task presenting images of sleep salient, alcohol salient and neutral images. \n \nResults: We found a significant effect of stimulus type (sleep, alcohol or neutral) but no main effect of alcohol consumption (heavy or light). A significant interaction was found between sleep (poor or normal) and alcohol consumption. On further analysis, it was found that those poor sleepers who consumed higher levels of alcohol were \nsignificantly faster at identifying the sleep salient stimulus compared to poor sleepers who consumed lower amounts of alcohol. \n \nConclusion: This study suggests that poor sleepers who consume higher amounts of alcohol show an attentional bias towards sleep compared to normal sleepers, irrespective of alcohol consumption level, and poor sleepers who consume lower levels of alcohol. Further research is called for to understand the underlying mechanism behind the selective attention in this particular group and whether this effect is mediated by the individuals’ relationship with alcohol or sleep profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».