Efeitos da tarefa subsequente ao sentar e levantar sobre a ativação muscular e início do movimento
Notice bibliographique
Résumé
Muscle activation (activation time) and the beginning of movement (motor reaction time) can be changed depending on the complexity of the task. The objectives of this study were to compare the time for activation of the paraspinal and the vastus lateralis muscles, and the motor reaction time during the execution of the tasks sit-to-stand (STS) and sit-to-walk (STW), which includes the execution of the subsequent task of gait initiation. Twelve healthy young subjects participated in the study. They performed two tasks(STS and STW), five times each, randomly, separated by two minutes of rest. The kinematics of the movement were recorded using a digital electrogoniometer attached to the hip joint and muscle activation using surface electromyographyin both muscles. The average of the five repetitions was calculated for each task. The beginning of the task was signaled by a luminous device, which was also used to identify the initial point for calculating the activation time andmotor reaction time. Both muscles showed a longer latency for the activation time and motor reaction time during the STW task when compared with STS. Basedon these results, it can be concluded that both the postural (paraspinal) and prime mover muscles (vastus lateralis) undergo change in the motor programming during the execution of the STS task when a subsequent task (gait initiation) is included. Motor programming is dependent on task complexity, where a more complex task (STW) will result in delays of movement programming and execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».