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Enregistrement W19429992 · doi:10.1354/vp.08-vp-0315-s-fl

INVITATION TO THE THIRD CONGRESS OF THE POLISH INSTITUTE OF ARTS AND SCIENCES IN AMERICA

2016· article· en· W19429992 sur OpenAlexaboutno aff
Tadeusz Brzezinski

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsThe artsEthnic groupQuarter (Canadian coin)Media studiesSocial sciencePolitical scienceLibrary scienceSociologyHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine juvenile ferrets (Mustela putorius furo) with a history of diarrhea were severely dehydrated and had distended abdomens and thin-walled small intestines that contained gas and fluid. Histologically, small intestines exhibited acute superficial atrophic enteritis. Transmission electron microscopy of the small intestine showed rotavirus-like particles within apical vacuoles. Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was negative for group A rotavirus. A group C rotavirus-specific RT-PCR assay was developed using consensus primers designed from the alignment of VP6 gene sequences of porcine, bovine, and human strains. A 182-bp product of the VP6 gene was sequenced and showed significant similarity to group C rotavirus VP6 sequences. This strain was designated "Ferret Rota C-MSU." The entire coding sequence of VP6 was determined and compared with other rotaviruses. Ferret Rota C-MSU virus was found to be most closely related to Shintoku group C rotavirus. This is the first definitive identification of a group C rotavirus in ferrets, based upon RT-PCR, sequencing, and genetic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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