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Enregistrement W1943007771 · doi:10.3968/j.ans.1715787020100302.008

Cases Studies on Intellectual Property Issues for Bionics

2010· article· en· W1943007771 sur OpenAlexvenueno aff
Mei‐Hsin Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyMerge (version control)Competitor analysisBusinessAdvertisingOrder (exchange)Internet privacyLaw and economicsMarketingComputer scienceEconomicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Litigation plague does become a major worry for investors, assignees, inventors and related personnels, even holding a quality patent may not secure enough to be free from patent litigation. As long as the patented technology involoved in considerable profits, competitors will try every possible measure to take over the market, sales order or technology, sometimes aiming to merge or probing core technology, moreover for marketing awareness or brand promotion. Accusing patent infringement through complicated technical data or wordings, patent invalid through anticipation by 35 U.S.C. § 102 or obviouness by 35 U.S.C. § 103, or based on details such as priority dates, publicizing dates, references, filing dates,…etc. Inequidable conducts are new fashions with various tactics like attcking missing lables on embosiments, unsupported spcification , obvious to try, experiments details, chemical structure’s similarity upon biological efficacy, similarity between dehydrated from and un-dehydrated from, formulation or excipient differences, even a bit late filing information disclosure statement (IDS) for new references, crime fraud exception to the attorney-client privilege, are common tactis in intellectual property disputs. The counteractions will be described in details with cases. Keyword: infringement; doctrine of equivalence; patent invalid; patent anticipation; patent obviousness

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,012
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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