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Enregistrement W1943286130 · doi:10.1109/lmwc.2015.2481083

A Low Noise D-Band VCO With a Wide Bandwidth and a Steady Output Power

2015· article· en· W1943286130 sur OpenAlexaff
Hamed Holisaz, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdBcPhase noiseVoltage-controlled oscillatorBandwidth (computing)Electrical engineeringHarmonicsCMOSFrequency synthesizerMaterials scienceElectronic engineeringEngineeringPhase-locked loopTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 129-159 GHz frequency synthesizer is implemented using a low phase noise (PN) 43-53 GHz VCO core driving a featured tunable differential tripler. The load of the proposed tripler can be tuned to the third harmonic of the input frequency to adaptively maximize the output power over the entire range of output bandwidth. The fabricated chip achieves maximum output power of -8 dBm, and the average PN for the VCO core is -99.6 dBc/Hz and -115.5 dBc/Hz at 1 MHz and 10 MHz offsets, respectively. Having the frequency tuning range of almost 30 GHz, this is the widest-band width, 65 nm D-band CMOS signal source reported to this date which can precisely sustain the high output power at its wide output bandwidth. The synthesizer consumes 95 mW of power, which corresponds to an average FOM of -173 dBc/Hz. Suppression of unwanted harmonics is better than 31 dBc across the entire bandwidth. The core design occupies only 300 × 250 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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