Study type and plant litter identity modulating the response of litter decomposition to warming, elevated CO<sub>2</sub>, and elevated O<sub>3</sub>: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant litter decomposition is one of the most important ecosystem carbon flux processes in terrestrial ecosystems and is usually regarded as sensitive to climate change. The goal of the present study was to examine the effects of changing climate variables on litter decomposition. By synthesizing data from multiple terrestrial ecosystems, we quantified the response of the litter decomposition rate to the independent effects of warming, elevated carbon dioxide (CO2), elevated ozone (O3), and the combined effects of elevated CO2 + elevated O3. Across all case studies, warming increased the litter decomposition rate significantly by 4.4%, but this effect could be reduced as a result of the negatively significant effects of elevated CO2 and elevated CO2 + elevated O3. The combined effects of elevated CO2 + elevated O3 decreased the litter decomposition rate significantly, and the magnitude appeared to be higher than that of the elevated CO2 per se. Moreover, the study type (field versus laboratory), ecosystem type, and plant litter identity and functional traits (growth form and litter form) were all important moderators regulating the response of litter decomposition to climate warming and elevated CO2 and O3. Although litter decomposition rate may show a moderate change as a result of the effects of multiple changing climate variables, the process of litter decomposition would be strongly altered due to the differing mechanisms of the effects of each climate change variable, suggesting that the global carbon cycle and biogeochemistry could be substantially affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».