The Impact of Drug Trafficking on American Indian Reservations with International Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
American Indians in the United States who reside within close proximity to the US-Mexico and US-Canada borders are directly and indirectly affected by activity associated with drug trafficking. Evidence suggests that rates of border violations related to drug trafficking are increasing in these areas and that rates of associated violence and injury may also be on the rise. This article has four main objectives. The first is to document the crisis of violence and injury occurring on American Indian reservations as a result of drug and human trafficking across international borders. The second objective is to highlight challenges that obscure attempts to address this problem. Third, a review of current initiatives to resolve these challenges is provided. Finally, this article discusses potential solutions to these challenges via political reform, resource allocation, and other tactics addressing increased drug-trafficking activity. To achieve these objectives, two federally recognized American Indian tribes were selected to conduct an in-depth examination of the problem: the Saint Regis Mohawk and Tohono O'odham Nations. These tribes were chosen due to their close proximity to the US-Mexico and US-Canada borders, as well as their strong cultural affinity with relatives living immediately adjacent to the border. The Saint Regis Mohawk Nation shares approximately twenty miles of land with the Canadian border, while the Tohono O'odham Nation shares approximately seventy-five miles with the Mexican border. Both areas are recognized as drug conduits, a result of multiple factors; consequently, these areas are increasingly impacted by violence and injury. Language: en
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».