Quantitative variation for metabolic traits among brook trout populations inhabiting different environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecologically relevant traits can change over short time scales if they vary among populations and if they are heritable. Comparisons of quantitative variation for phenotypic characters and molecular traits can be used to indicate whether phenotypic traits are under directional or stabilizing selection, or are changing as a result of drift. Many studies have shown that population differentiation in life history and morphological traits differ from null expectations, suggesting the action of diversifying selection. Very few studies have examined quantitative variation for metabolic traits. In this study, we examine variation for enzymatic activities in 181 brook trout inhabiting different environments (rivers, streams and lakes). Different environments may exert different selective pressures in fish locomotor performance and in underlying metabolic pathways. Our objectives were to determine (1) if metabolic traits of whole axial muscle exhibited variation among closely located populations of brook trout exploiting different habitats and (2) assess if these divergences could be associated with genetic structure. No significant differences were found in citrate synthase, cytochrome oxidase ( CCO ), pyruvate kinase ( PK ), amino acid transferase ( AAT ) activities among fish from different habitats but sampling location had a significant effect on CCO , PK and AAT activities. Measures of quantitative divergence for metabolic traits were higher than population genetic divergence values for both allozymes and microsatellites revealing significant plasticity of these metabolic traits upon which selection may act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».