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Enregistrement W1943954865 · doi:10.1111/1468-2427.12098

‘Street Music’, Urban Ethnography and Ghettoized Communities

2014· article· en· W1943954865 sur OpenAlexaff
Simon Black

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographySociologyPoliticsCitizenshipSocial movementResistance (ecology)Movement (music)Gender studiesAestheticsPolitical scienceAnthropologyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hip‐hop is a definitively urban movement, born in the crisis of the F ordist city and rooted in the 1970s street culture of poor and working‐class A frican A mericans and L atinos in N ew Y ork C ity. Engaging with the contributions of B eer and L amotte, this essay addresses two questions. Firstly, can we understand hip‐hop as a politics of resistance, a social movement rooted in a claim on urban space and a practice of urban citizenship? And secondly, is hip hop, and particularly rap music, a form of urban and regional research? I argue that as a primarily artistic movement and black expressive culture (subject to commercial imperatives), hip‐hop has a layered and complex relationship with the social, political and spatial fabric of urban A merica. The complexity of this relationship renders problematic attempts to understand hip‐hop as urban ethnography or as a resistance politics. I conclude by discussing the potential of an engagement between hip‐hop and critical urban studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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