Notice bibliographique
Résumé
The current study was designed to explore alternative methods of enhancing the manner in which operators are alerted in the Halifax Class Frigate operations room. As the auditory modality is overloaded in the current alerting system, one method of potentially reducing perceptual overload is to replace auditory alerts with alerts presented in the visual domain. The purpose of the current study was to investigate how a high intensity task spread across multiple displays impacts the detection of visual alerts. The experimental design included two types of alerts (flashing border/status bar) presented independently on the left, right, or centre display or on all three displays. Participants were required to complete two tasks: 1. Classify and report contacts appearing on the centre display as hostile or neutral, and 2. Detect and respond to visual alerts. Reaction time to alerts and accuracy of the identification of alerts and contacts were examined. In general, reaction time to status bar alerts was faster than to border alerts, although no significant difference was observed when the alerts appeared on the left display. Responding to the status bar alert when it was presented on all three displays at once compared to all other alert configurations was found to be fastest. No significant difference in accuracy was found. Results in this study suggest that the type and location of visual alerts has a significant impact on reaction time but no impact on accuracy. Further investigation of the interaction between auditory and visual alerts and their impact on high intensity tasks is highly recommended for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».