Immunization of Malignant Melanoma Patients with Full-Length NY-ESO-1 Protein Using TLR7 Agonist Imiquimod as Vaccine Adjuvant
Notice bibliographique
Résumé
T cell-mediated immunity to microbes and to cancer can be enhanced by the activation of dendritic cells (DCs) via TLRs. In this study, we evaluated the safety and feasibility of topical imiquimod, a TLR7 agonist, in a series of vaccinations against the cancer/testis Ag NY-ESO-1 in patients with malignant melanoma. Recombinant, full-length NY-ESO-1 protein was administered intradermally into imiquimod preconditioned sites followed by additional topical applications of imiquimod. The regimen was very well tolerated with only mild and transient local reactions and constitutional symptoms. Secondarily, we examined the systemic immune response induced by the imiquimod/NY-ESO-1 combination, and show that it elicited both humoral and cellular responses in a significant fraction of patients. Skin biopsies were assessed for imiquimod's in situ immunomodulatory effects. Compared with untreated skin, topical imiquimod induced dermal mononuclear cell infiltrates in all patients composed primarily of T cells, monocytes, macrophages, myeloid DCs, NK cells, and, to a lesser extent, plasmacytoid DCs. DC activation was evident. This study demonstrates the feasibility and excellent safety profile of a topically applied TLR7 agonist used as a vaccine adjuvant in cancer patients. Imiquimod's adjuvant effects require further evaluation and likely need optimization of parameters such as formulation, dose, and timing relative to Ag exposure for maximal immunogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».