Ubiquilin-2 drives NF-κB activity and cytosolic TDP-43 aggregation in neuronal cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in the gene encoding Ubiquilin-2 (UBQLN2) are linked to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). UBQLN2 plays a central role in ubiquitin proteasome system (UPS) and UBQLN2 mutants can form cytoplasmic aggregates in vitro and in vivo. RESULTS: Here, we report that overexpression of WT or mutant UBQLN2 species enhanced nuclear factor κB (NF-κB) activation in Neuro2A cells. The inhibition of NF-κB stress-mediated activation with SB203580, a p38 MAPK inhibitor, demonstrated a role for MAPK in NF-κB activation by UBQLN2 species. Live cell imaging and microscopy showed that UBQLN2 aggregates are dynamic structures that promote cytoplasmic accumulation of TAR DNA-binding protein (TDP-43), a major component of ALS inclusion bodies. Furthermore, up-regulation of UBQLN2 species in neurons caused an ER-stress response and increased their vulnerability to death by toxic mediator TNF-α. Withaferin A, a known NF-κB inhibitor, reduced mortality of Neuro2A cells overexpressing UBQLN2 species. CONCLUSIONS: These results suggest that UBQLN2 dysregulation in neurons can drive NF-κB activation and cytosolic TDP-43 aggregation, supporting the concept of pathway convergence in ALS pathogenesis. These Ubiquilin-2 pathogenic pathways might represent suitable therapeutic targets for future ALS treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle