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Enregistrement W1945249993 · doi:10.5539/ach.v8n1p1

Out-migrants and Local Institutions: Case Study of a Depopulated Mountain Village in Japan

2015· article· en· W1945249993 sur OpenAlexvenueno aff
Mika Okubo, Abrar Juhar Mohammed, Makoto Inoue

Notice bibliographique

RevueAsian Culture and History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCeremonyResource (disambiguation)Natural resourceEconomic growthLocal communityGeographyParticipant observationSocioeconomicsPolitical scienceSociologySocial scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">Rural depopulation is now well acknowledged to be one of the salient challenges faced by Japan (Ohno, 2005; Odagiri, 2006). However, out-migrants that left their village of origin still maintain their bond with the villages through local institutions and natural resources. By taking Mogura village in Hayakawa town, Yamanashi prefecture as a case study, this article discusses relationships between out-migrants and their depopulated village of origin by focusing on local institutions and natural resource management. Data was collected using open ended interview and participant observation methods. The result shows that, although the style of observing has changed, out-migrants play important role in local institutions and assisting resource management of their depopulated village of origin. The institutions still have meaning for out-migrants to keep relationships with their village of origin. Several customs, such as collaborative labor, <em>obon</em>, New Year vacation, and the anniversary of ancestors’ death ceremony, provide scheduled opportunities for out-migrants and residents to get together and good reasons to come to the place of the village of origin. We argue that local institutions and natural resources, although in the process of transformation, can be helpful tools to link out-migrants with villages. We, however, take precaution on whether such role will be transferred to next generation of the out-migrants that are born and are living outside the village of origin of the out-migrants.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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