Out-migrants and Local Institutions: Case Study of a Depopulated Mountain Village in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Rural depopulation is now well acknowledged to be one of the salient challenges faced by Japan (Ohno, 2005; Odagiri, 2006). However, out-migrants that left their village of origin still maintain their bond with the villages through local institutions and natural resources. By taking Mogura village in Hayakawa town, Yamanashi prefecture as a case study, this article discusses relationships between out-migrants and their depopulated village of origin by focusing on local institutions and natural resource management. Data was collected using open ended interview and participant observation methods. The result shows that, although the style of observing has changed, out-migrants play important role in local institutions and assisting resource management of their depopulated village of origin. The institutions still have meaning for out-migrants to keep relationships with their village of origin. Several customs, such as collaborative labor, obon, New Year vacation, and the anniversary of ancestors’ death ceremony, provide scheduled opportunities for out-migrants and residents to get together and good reasons to come to the place of the village of origin. We argue that local institutions and natural resources, although in the process of transformation, can be helpful tools to link out-migrants with villages. We, however, take precaution on whether such role will be transferred to next generation of the out-migrants that are born and are living outside the village of origin of the out-migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».