Enzymatic generation of peptides flanked by basic amino acids to obtain MS/MS spectra with 2× sequence coverage
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Tandem mass (MS/MS) spectra generated by collision-induced dissociation (CID) typically lack redundant peptide sequence information in the form of e.g. b- and y-ion series due to frequent use of sequence-specific endopeptidases cleaving C- or N-terminal to Arg or Lys residues. METHODS: Here we introduce arginyl-tRNA protein transferase (ATE, EC 2.3.2.8) for proteomics. ATE recognizes acidic amino acids or oxidized Cys at the N-terminus of a substrate peptide and conjugates an arginine from an aminoacylated tRNA(Arg) onto the N-terminus of the substrate peptide. This enzymatic reaction is carried out under physiological conditions and, in combination with Lys-C/Asp-N double digest, results in arginylated peptides with basic amino acids on both termini. RESULTS: We demonstrate that in vitro arginylation of peptides using yeast arginyl tRNA protein transferase 1 (yATE1) is a robust enzymatic reaction, specific to only modifying N-terminal acidic amino acids. Precursors originating from arginylated peptides generally have an increased protonation state compared with their non-arginylated forms. Furthermore, the product ion spectra of arginylated peptides show near complete 2× fragment ladders within the same MS/MS spectrum using commonly available electrospray ionization peptide fragmentation modes. Unexpectedly, arginylated peptides generate complete y- and c-ion series using electron transfer dissociation (ETD) despite having an internal proline residue. CONCLUSIONS: We introduce a rapid enzymatic method to generate peptides flanked on either terminus by basic amino acids, resulting in a rich, redundant MS/MS fragment pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».