Performance and Emission of Small Diesel Engine Using Diesel-Crude Palm Oil-Water Emulsion as Fuel
Notice bibliographique
Résumé
Diesel and crude palm oil (CPO) emulsion was drop-in replaced of diesel oil in a small diesel engine to test the engine performance and emission. In the study, the compositions of diesel/CPO/water of 95/0/5, 90/0/10, 90/5/5, 85/5/10, 85/10/5 and 80/10/10 by volume were used in a four-stroke single cylinder diesel engine having a pre-combustion chamber. The engine speed was in a range of 1000 – 2000 rpm. From the results, it could be found that the torque and the engine power for the emulsion of 90/5/5 were close to those of from the diesel oil and the performance were poorer when the percentages of CPO and water were increased. The specific fuel consumption of the emulsified oil with the composition of 90/5/5 was quite close to that of the diesel oil at low engine speed and higher consumption was needed with higher amount of CPO and water in the emulsion due to lower heating value in the emulsion. The emissions in terms of CO, NO x and black smoke for the emulsified oil could be reduced significantly. After 200h of the operation, the wear and the physical corrosions in the engine components for the emulsified fuel of 90/5/5 composition are not much different from those for the diesel oil. Key words : Palm –diesel emulsion; Diesel engine performance; Emission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».