Effects of transport time and location within truck on skin bruises and meat quality of market weight pigs in two seasons
Notice bibliographique
Résumé
Scheeren, M. B., Gonyou, H. W., Brown, J., Weschenfelder, A. V. and Faucitano, L. 2014. Effects of transport time and location within truck on skin bruises and meat quality of market weight pigs in two seasons. Can. J. Anim. Sci. 94: 71–78. The effects of season (winter vs. summer), transport time (T: 6, 12 and 18 h) and truck compartment (C) on skin bruise score and meat quality were evaluated in 384 pigs distributed across the top front (C1), top back (C4), middle front (C5) and bottom rear (C10) compartments. Bruise score was higher (P=0.01) in winter than in summer. A T×C interaction was found for pH u value in the longissimus thoracis (LT) muscle and for drip loss in the LT and semimembranosus (SM) muscles, with higher (P<0.001) pH u being recorded in the LT muscle and lower drip loss in the LT and SM muscles (P<0.001 and P=0.01, respectively) of pigs located in C10 following 18 h of transport. In summer, higher (P=0.03) pH u values were found in the LT muscle of pigs transported in C4 and lower drip loss in the LT and SM muscles (P=0.04 and P=0.03, respectively) of pigs located in C10. The results of this study suggest that, while skin bruises are only affected by season, the effects of longer transport time and winter temperatures on meat quality can be aggravated by the compartment location.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Animal science study of pig transport conditions and meat quality.
This studies pig transport conditions and meat quality, not research itself.
Animal science study of pig transport effects on bruises and meat quality.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».