Finite element modeling of steel piles and suction caissons in sand under lateral and inclined load
Notice bibliographique
Résumé
The behavior of a steel pipe pile in sand subjected to lateral load is examined by three-dimensional finite element (FE) analyses using the commercially available software package ABAQUS/Standard 6.10 EF1. The sand around the pile is modeled using a modified form of Mohr-Coulomb soil model. The modifications involve the nonlinear variation of elastic soil modulus with mean stress and the variation of mobilized angle of internal friction and dilation angle with plastic shear strain, which are implemented in ABAQUS/Standard using a user subroutine. Numerical analyses are also performed by using the LPILE software which is based on the p-y curve approach and widely used in design for estimating lateral load capacity of pile foundations. The FE and LPILE results are compared with the results of two full-scale tests available in the literature. It is shown that the FE model better simulates the response of a pile under lateral load. Comparing the numerical results with the full-scale test results, some limitations of the p-y curve method are highlighted. -- In the second part of the study, finite element analyses are performed to estimate the pullout capacity of a suction caisson subjected to oblique loading. Three-dimensional finite element analyses are performed using ABAQUS/Standard 6.10 EF1 finite element software. The effects of two key variables, loading angle and mooring line position, are investigated. The finite element results are compared with centrifuge test results available in the literature. The maximum pullout capacity is obtained when the mooring line is attached at approximately 75% depth of the caisson for the cases analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».