An Integrated Approach for Prioritizing Projects for Implementation Using AHP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a potential decision making method for prioritizing road projects for implementation. An examination of the way implementing agencies decide over which road project to select for execution reviews a constant desire to have a clear, objective and scientific criteria. However, decision making is, in its totality, a cognitive and mental process derived from the most possible adequate selection based on tangible and intangible criteria, which are arbitrarily chosen by those who make the decisions. In this paper, a hierarchical structure is constructed with data from a regional road directorate's scheduled potential roads for implementation based on commonly known factors used by agencies for selecting projects. An integrated factor base (IFB) taking into consideration, the Social, Legal, Environments, Economic, Political and Technological (SLEEPT) influence of roads has been developed to aid in providing a systematic approach for prioritizing road projects. By applying the AHP, candidate projects can be prioritized in descending-order of the most viable project to be selected for implementation. The paper shows the adequacy of the AHP and proposes the use of simplified professional software, the `Expert Choice' that is available commercially and designed for implementing AHP. It is hoped that this will encourage the application of the AHP by project officials and other project management professionals for implementing projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle