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Enregistrement W1946011206

재생에너지정책과 FTA 투자규칙 간의 갈등에 관한 정책적 시사점

2013· article· ko· W1946011206 sur OpenAlexaboutno aff
이태화

Notice bibliographique

Revue환경정책 · 2013
Typearticle
Langueko
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)TariffArbitrationRenewable energyBusinessInvestment (military)Order (exchange)Feed-in tariffInternational tradeEnergy policyPolitical scienceLawEngineeringFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing and disseminating renewable energy is critical to address climate change. Renewable energy policies, especially Feed-in Tariff(FIT), in several countries have been challenged under NAFTA Chapter 11 and other investment treaties. This situation requires a careful examination for obtaining insights about the relationship between renewable energy policy in Korea and investment provisions under FTAs which Korea has concluded. This paper uses Mesa Power v. Canada case as a case study in which a US energy company, Mesa Power, files an arbitration against Canada for the alleged breach of Canada’s obligations under NAFTA. From analyzing the case study, the paper finds the followings. First, the paper points out that in some FTA cases such as Korea US FTA, there is a possibility of Korea being challenged with an arbitration in relation to implementing certain renewable energy policy since the reservations list does not include MFN and FET provisions. Second, this paper indicates that an arbitration could occur not because of FIT or RPS schemes per se but because of indirect reasons in the process of implementing FIT or RPS. Finally, the paper emphasizes the necessity of strengthening environmental governance and guaranteeing transparency and non-discrimination in Korea’s policy implementation processes in order to minimize the possibility of being challenged with arbitrations under FTAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,098

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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