The orbital distribution of satellite galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We measure the distribution of velocities for prograde and retrograde satellite galaxies using a combination of published data and new observations for 78 satellites of 63 extremely isolated disc galaxies (169 satellites total). We find that the velocity distribution is non-Gaussian (>99.9 per cent confidence), but that it can be described as the sum of two Gaussians, one of which is broad (σ= 176 ± 15 km s−1), has a mean prograde velocity of 86 ± 30 km s−1, and contains ∼55 per cent of the satellites, while the other is slightly retrograde with a mean velocity of −21 ± 22 km s−1 and σ= 74 ± 18 km s−1 and contains ∼45 per cent of the satellites. Both of these components are present over all projected radii and found in the sample regardless of cuts on primary inclination or satellite disc angle. The double-Gaussian shape, however, becomes more pronounced among satellites of more luminous primaries. We remove the potential dependence of satellite velocity on primary luminosity using the Tully–Fisher relation and still find the velocity distribution to be asymmetric and even more significantly non-Gaussian. The asymmetric velocity distribution demonstrates a connection between the inner, visible disc galaxy, and the kinematics of the outer, dark halo. The reach of this connection, extending even beyond the virial radii, suggests that it is imprinted by the satellite infall pattern and large-scale effects, rather than by higher level dynamical processes in the formation of the central galaxy or late-term evolution of the satellites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».