Cellulose nanofibers from the skin of beavertail cactus, <i><scp>O</scp>puntia basilaris</i>, as reinforcements for polyvinyl alcohol
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this study, the skin of the beavertail cactus, Opuntia Basilaris, was used for the isolation of cellulose nanofibers using a chemo‐mechanical technique. It was shown that the skins had a relatively high cellulose content, whereas their lignin content was low. Fourier transform infrared spectroscopy and X‐ray diffraction proved that the isolation of cellulose nanofibers from the amorphous components of the skins was performed successfully. The cactus skins were also shown to have a high content of calcium oxalate crystals. Morphological observations proved that the isolated cellulose fibers had diameters in the range of 10–50 nm. It was shown that the addition of nanofibers increased the modulus and strength of the polyvinyl alcohol matrix significantly, whereas the elongation at break decreased. Thermogravimetric analysis proved that: (i) isolated nanofibers had higher thermal stabilities than the cactus skins, and (ii) inclusion of nanofibers increased the stability of polyvinyl alcohol noticeably. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015, 132, 42499.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».