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Enregistrement W1947347020 · doi:10.3382/ps/pev135

Using near infrared transmittance to generate sorted fractions of Fusarium-infected wheat and the impact on broiler performance

2015· article· en· W1947347020 sur OpenAlexaff
Michael E. Kautzman, Mark Wickstrom, Natacha Hogan, Tom A. Scott

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNorth Dakota State University
Mots-clésMycotoxinFusariumBroilerFood scienceBiologyAnimal scienceVomitoxinVeterinary medicineHorticultureZearalenone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the effects of naturally contaminated Fusarium wheat containing deoxynivalenol (DON) on growth and performance of broiler chickens from 0 to 35 d. The BoMill TriQ individual kernel sorting technology uses near infrared transmittance (NIT) spectra to separate Fusarium-damaged kernels (FDK) from healthy kernels based on individual kernel CP. Three Fusarium-contaminated wheat sources were individually sorted into 3 test fractions: outlier (10% of the source), high mycotoxin (20% of the source), and low mycotoxin (70% of the source). These fractions were reconstituted into 4 ratios-M0, M20, M40, and M60-relating to the proportion of the high mycotoxin fraction in the reconstituted diets. These 12 reconstituted wheat sources with varying levels of DON were incorporated at ∼70% (starter) or ∼75% (grower/finisher) into diets. The fractions of wheat used had FDK ranging from 0.1 to 25.8% and DON from 0.0 to 14.3 ppm. A total of 480 newly hatched Ross 308 male broilers were randomly divided into 96 cages. Each test diet was assigned to 8 replicates with 5 birds per replicate cage. At 21 d, 180 birds were transferred to 36 cages, allowing 3 replicates of 5 birds per diet until 35 d. A factorial arrangement analysis compared the 3 wheat sources and 4 ratios produced from each sorted wheat. Growth and performance were evaluated as BW (g), feed intake (FI; g/bird/day), feed conversion ratio (FCR; g:g), AME (kcal ME/kg diet), nitrogen retention (NR; %), and mortality (%) for 0 to 21 d and 21 to 35 d. Results indicate no significant difference in BW, FI, and FCR (P > 0.05). Significant differences were seen in AME and NR (P < 0.01). This study demonstrates the potential of this novel sorting technology to produce naturally contaminated diets with a large range of mycotoxin concentrations from a single wheat source to enable future investigations of mycotoxin exposure in any species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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