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Enregistrement W1947387202

Calibración de polvo TLD-100 para energías de 60Co, 137Cs, 192Ir y RX de 250, 50 k Vp en dosis absorbida en agua con fines de control de calidad dosimétrico para braquiterapia de alta tasa de dosis

2006· article· es· W1947387202 sur OpenAlexaboutno aff
Sharon Peñuela Calderón, José Trinidad Álvarez Romero

Notice bibliographique

RevueRevista Mexicana de Física · 2006
Typearticle
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadioactive Decay and Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsKermaThermoluminescent dosimeterNuclear medicineArtDosimetryMedicineDosimeterOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para ayudar a la solucion de los problemas de trazabilidad y control de calidad dosimetrico a usuarios de fuentes de 192 Ir en la Republica Mexicana, el Laboratorio Secundario de Calibracion Dosimetrica (LSCD) del ININ calibra un lote de polvo TLD-100 (LiF:Mg,Ti) en terminos de dosis absorbida en agua D W para las siguientes fuentes de radiacion: 60 Co, 137 Cs y RX de 250 y 50 KVp. Posteriormente, se hace una interpolacion para la calibracion del 192 Ir. La calibracion de los campos de radiacion se hace con los siguientes protocolos: 60 Co, protocolo OIEA-TRS 398 empleando una camara patron secundario PTW N30013 calibrada en D w por el NRC (Canada); 137 Cs, protocolo AAPM TG43, en terminos de la intensidad de kerma S k ; determinado mediante el kerma en aire K a , el cual es medido con una camara de ionizacion tipo dedal patron secundario NE2611 trazable al NIST (USA); RX de 250 y 50 KVp, protocolo AAPM TG 61 usando una camara Farmer patron terciario PTW 30001 con trazabilidad al LCIE (Francia) en terminos de K a. Las curvas de calibracion se construyen para la respuesta del TLD RTLD vs D w , ajustandolas por minimos cuadrados pesados mediante un polinomio de segundo grado que considera la supralinealidad de la respuesta. Las curvas se validan por falta de ajuste y por la prueba de normalidad Anderson Darling. Posteriormente, se interpolan los factores de sensibilidad (F S ) para las fuentes de 192 Ir: MicroSelectron y VariSource. Se envia un par de capsulas a dos hospitales para verificar una D w nominal de 2 Gy. En un caso se obtuvo una subestimacion en la D w y en otro una sobreestimacion. Finalmente, se evalua la incertidumbre expandida asociada a la D w y a los F s .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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