Calibración de polvo TLD-100 para energías de 60Co, 137Cs, 192Ir y RX de 250, 50 k Vp en dosis absorbida en agua con fines de control de calidad dosimétrico para braquiterapia de alta tasa de dosis
Bibliographic record
Abstract
Para ayudar a la solucion de los problemas de trazabilidad y control de calidad dosimetrico a usuarios de fuentes de 192 Ir en la Republica Mexicana, el Laboratorio Secundario de Calibracion Dosimetrica (LSCD) del ININ calibra un lote de polvo TLD-100 (LiF:Mg,Ti) en terminos de dosis absorbida en agua D W para las siguientes fuentes de radiacion: 60 Co, 137 Cs y RX de 250 y 50 KVp. Posteriormente, se hace una interpolacion para la calibracion del 192 Ir. La calibracion de los campos de radiacion se hace con los siguientes protocolos: 60 Co, protocolo OIEA-TRS 398 empleando una camara patron secundario PTW N30013 calibrada en D w por el NRC (Canada); 137 Cs, protocolo AAPM TG43, en terminos de la intensidad de kerma S k ; determinado mediante el kerma en aire K a , el cual es medido con una camara de ionizacion tipo dedal patron secundario NE2611 trazable al NIST (USA); RX de 250 y 50 KVp, protocolo AAPM TG 61 usando una camara Farmer patron terciario PTW 30001 con trazabilidad al LCIE (Francia) en terminos de K a. Las curvas de calibracion se construyen para la respuesta del TLD RTLD vs D w , ajustandolas por minimos cuadrados pesados mediante un polinomio de segundo grado que considera la supralinealidad de la respuesta. Las curvas se validan por falta de ajuste y por la prueba de normalidad Anderson Darling. Posteriormente, se interpolan los factores de sensibilidad (F S ) para las fuentes de 192 Ir: MicroSelectron y VariSource. Se envia un par de capsulas a dos hospitales para verificar una D w nominal de 2 Gy. En un caso se obtuvo una subestimacion en la D w y en otro una sobreestimacion. Finalmente, se evalua la incertidumbre expandida asociada a la D w y a los F s .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".