MUSCLE FIBER TYPE AND THE OCCURRENCE OF PALE, SOFT, EXUDATIVE PORK
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pale, soft, exudative (PSE) pork is a problem in the meat industry. Previous studies have shown that PSE pork results from accelerated postmortem muscle metabolism, perhaps related to a preponderance of type 2b muscle fibers. The present study further elucidates the role of fiber type complement in PSE pork. Immunocytochemical and histochemical techniques were used to characterize fibers as type 1, 2a, 2×or 2b in PSE and normal longissimus muscle. The number, size and percent of total muscle cross‐sectional area of each fiber type were determined. No significant differences in size, number or percent of total area of any fiber type were found between PSE and normal pork. This suggests that the relative abundance of any given fiber type is not wholly responsible for the occurrence of PSE pork. Consistent with PSE water loss, however, the fibers from PSE pork were on average significantly smaller than those from normal pork. PRACTICAL APPLICATIONS Pale, soft and exudative (PSE) meat continues to be a major problem for the pork industry. The present study provides important insights into the role of muscle fiber type in this condition. Unlike many previous studies, we examine the presence of all four primary fiber types (1, 2a, 2× and 2b) in normal and PSE pork. We determine that the relative abundance of any given fiber type cannot be entirely responsible for the occurrence of PSE pork. Also the smaller average size of fibers from PSE pork is consistent with water loss from the tissue, and has the potential to be used as an additional criterion for identifying PSE pork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».