An engineered biocompatible drug delivery system enhances nerve regeneration after delayed repair
Notice bibliographique
Résumé
Localized drug delivery strategies could greatly benefit patients with peripheral nerve injury and could be easy for surgeons to implement. We developed a local drug delivery system (DDS) using drug-loaded poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) microspheres (MS) embedded in a fibrin gel. In an in vitro study, we investigated the biocompatibility of this DDS by performing a toxicity assay in which we incubated PC-12 cells with the medium released from the DDS in vitro. In an in vivo study, this DDS was applied at the rat common peroneal (CP) nerve injury site to deliver exogenous glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) to the regenerating axons after delayed nerve repair. In vitro, PC-12 cells incubated with released media samples from the DDS had similar viability to control cells cultured with normal media, demonstrating that the DDS was not toxic. In vivo, the numbers of motor and sensory neurons that regenerated their axons with empty MS treatment were the same as when there was no MS treatment. The DDS increased the numbers of regenerating motor- and sensory neurons to levels indistinguishable from those observed with immediate nerve repair. The DDS increased neuron regeneration to levels double those observed with negative control groups. This biocompatible, nontoxic, fibrin gel-based DDS enhances outcomes following severe peripheral nerve injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».