Dendritic Cell Differentiation Induced by a Self-Peptide Derived from Apolipoprotein E
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are professional APCs and potent stimulators of naive T cells. Since DCs have the ability to immunize or tolerize T cells they are unique candidates for use in immunotherapy. Our laboratory has discovered that a naturally processed self-peptide from apolipoprotein E, Ep1.B, induces DC-like morphology and surface marker expression in a murine monocytic cell line (PU5-1.8), human monocytic cell line (U937), murine splenocytes, and human peripheral blood monocytes. Microscopy and flow cytometric analysis revealed that Ep1.B-treated cells display decreased adherence to plastic and increased aggregation, dendritic processes, and expression of DC surface markers, including DEC-205, CD11c, B7.1, and B7.2. These effects were observed in both PU5-1.8 cells and splenocytes from various mouse strains including BALB/c, C57BL/6, NOD/Lt, and C3H/HeJ. Coadministration of Ep1.B with OVA antigenic peptide functions in dampening specific immune response to OVA. Ep1.B down-regulates proliferation of T cells and IFN-gamma production and stimulates IL-10 secretion in immunized mice. Ep1.B-induced differentiation resulted in the activation of PI3K and MAPK signaling pathways, including ERK1/2, p38, and JNK. We also found that NF-kappaB, a transcription factor essential for DC differentiation, is critical in mediating the effects of Ep1.B. Ep1.B-induced differentiation is independent of MyD88-dependent pathway of TLR signaling. Cumulatively, these findings suggest that Ep1.B acts by initiating a signal transduction cascade in monocytes leading to their differentiation into DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».