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Enregistrement W1948849694 · doi:10.22201/cisan.24487228e.2009.01.39

Le Canada et les enjeux liés à l'intégration économique et sécuritaire en Amérique du Nord

2009· article· fr· W1948849694 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Josée Massicotte

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les economies canadienne et mexicaine ont toujours eu une relation d’interdependance asymetrique avec les Etats-Unis en raison de la proximite geographique et de l’importance de ce marche. Toutefois, les populations des deux pays ont longtemps resiste a une integration accrue avec leur voisin commun. L’inclusion du Mexique et l’entree en vigueur de l’ALENA en 1994 poussent plusieurs specialistes a parler d’une rationalisation continentale de la production. Dorenavant, le Canada fournira principalement les matieres premieres, le Mexique, la main d’œuvre bon marche, et les Etats-Unis, la recherche, la technologie et les capitaux. Il s’agit bien sur d’une simplification qui ne rend pas compte de la complexite des echanges et de la diversite des activites economiques des trois pays. L’image illustre tout de meme certains des enjeux et interets economiques derriere ce projet d’integration. En outre, il s’inspire d’une “rationalite economique” qui vise d’abord a profiter des avantages comparatifs de chaque territoire plutot que de privilegier le bien-etre et la mobilite des travailleurs, comme le promeut l’Union europeenne par exemple (Fernandez-Kelly et Massey, 2007). L’ALENA a permis de liberaliser les possibilites d’investissement en Amerique du Nord et de renforcer les controles et les reglementations, entre autres sur la mobilite aux frontieres et les droits de propriete intellectuelle (Nakache, 2004). Ces mesures gouvernementales protegent les droits et interets des grandes entreprises exportatrices et des investisseurs,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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