Le Canada et les enjeux liés à l'intégration économique et sécuritaire en Amérique du Nord
Bibliographic record
Abstract
Les economies canadienne et mexicaine ont toujours eu une relation d’interdependance asymetrique avec les Etats-Unis en raison de la proximite geographique et de l’importance de ce marche. Toutefois, les populations des deux pays ont longtemps resiste a une integration accrue avec leur voisin commun. L’inclusion du Mexique et l’entree en vigueur de l’ALENA en 1994 poussent plusieurs specialistes a parler d’une rationalisation continentale de la production. Dorenavant, le Canada fournira principalement les matieres premieres, le Mexique, la main d’œuvre bon marche, et les Etats-Unis, la recherche, la technologie et les capitaux. Il s’agit bien sur d’une simplification qui ne rend pas compte de la complexite des echanges et de la diversite des activites economiques des trois pays. L’image illustre tout de meme certains des enjeux et interets economiques derriere ce projet d’integration. En outre, il s’inspire d’une “rationalite economique” qui vise d’abord a profiter des avantages comparatifs de chaque territoire plutot que de privilegier le bien-etre et la mobilite des travailleurs, comme le promeut l’Union europeenne par exemple (Fernandez-Kelly et Massey, 2007). L’ALENA a permis de liberaliser les possibilites d’investissement en Amerique du Nord et de renforcer les controles et les reglementations, entre autres sur la mobilite aux frontieres et les droits de propriete intellectuelle (Nakache, 2004). Ces mesures gouvernementales protegent les droits et interets des grandes entreprises exportatrices et des investisseurs,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".