Aspirin, Ibuprofen, and the Risk of Colorectal Cancer in Lynch Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inheritance of a germline mutation in one of the DNA mismatch repair (MMR) genes MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2 causes a high risk of colorectal and other cancers (Lynch Syndrome). Use of aspirin has been shown to be associated with a reduced risk of colorectal cancer for the general population as well as for MMR gene mutation carriers. The aim of this study was to determine whether use of aspirin and ibuprofen in a nontrial setting is associated with the risk of colorectal cancer risk for MMR gene mutation carriers. METHODS: We included 1858 participants in the Colon Cancer Family Registry who had been found to have a pathogenic germline mutation in a MMR gene (carriers). We used weighted Cox proportional hazards regression to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). All statistical tests were two-sided. RESULTS: A total of 714 carriers (38%) were diagnosed with colorectal cancer at a mean age of 42.4 (standard deviation 10.6) years. A reduced risk of colorectal cancer was associated with aspirin use (for 1 month to 4.9 years: HR = 0.49, 95% CI = 0.27 to 0.90, P = .02; for ≥5 years: HR = 0.25, 95% CI = 0.10 to 0.62, P = .003) and ibuprofen use (for 1 month to 4.9 years: HR = 0.38, 95% CI = 0.18 to 0.79, P = .009; for ≥5 years: HR = 0.26, 95% CI = 0.10 to 0.69, P = .007), compared with less than one month of use. CONCLUSION: Our results provide additional evidence that, for MMR gene mutation carriers, use of aspirin and ibuprofen might be effective in reducing their high risk of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».