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Enregistrement W1949789225 · doi:10.1673/1536-2442(2005)5[1:inc]2.0.co;2

Invertebrate Neuropeptide Conference

2005· article· en· W1949789225 sur OpenAlexaff
Stephen S. Tobe, Tippawan Singtripop, Thanit Pewnim, Ronald J. Nachman

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthBadan Riset dan Inovasi Nasional
Mots-clésBiologyInvertebrateNeuropeptideMarine invertebratesZoologyEcologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile hormone plays a central role in the metamorphosis and reproduction of most insect species.The biosynthesis of juvenile hormone within the corpora allata of insects is regulated by neuropeptides.Allatostatin neuropeptides are known to act as inhibitors of juvenile hormone biosynthesis Allatotropin may, in certain insects, act to stimulate JH biosynthesis.These neuropeptides act on a membrane receptor(s) of the corpora allata that activates signal transduction pathway(s).This activation ultimately serves to regulate enzymes in the biosynthetic pathway that converts acetyl CoA to the sesquiterpenoids.Farnesoic acid o-methyltransferase (FAMeT) catalyzes the S-adenosylmethionine dependent conversion of Farnesoic acid to methylfarnesoic acid.It is thought that FAMeT may play a rate-limiting role in juvenile hormone biosynthesis in insects.FAMeT has been identified in the crustaceans, Metapenaeus ensis (shrimp) and Homarus americanus (Lobster).A database search based on sequence identity with crustacean FAMeT has revealed a putative gene product in Drosophila melanogaster.In order to characterize the putative Drosophila FAMeT ortholog's role in juvenile hormone biosynthesis we have analyzed the protein distribution, activity and in vivo expression.This work was supported by Natural

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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