Development of liquid chromatography‐tandem mass spectrometry‐based analytical assays for the determination of HIF stabilizers in preventive doping research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-inducible factor (HIF) stabilizers increase blood haemoglobin levels after oral administration and their use in sports was recently banned by the World Anti-Doping Agency. For the support of analytical assay development, the metabolic fate of two model HIF stabilizers, based on the isoquinoline-3-carboxamide scaffold of the lead drug candidate FG-2216, was assessed by in vitro methods. The analytes were identified and characterized by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) in positive and negative ionization mode using an API 4000 Qtrap as well as an exactive high resolution-high accuracy MS. The model HIF stabilizer N-[(1-chloro-4-hydroxy-7-isopropoxy-isoquinolin-3-carbonyl)-amino]-acetic acid (1), was converted into 3 major phase I metabolites by hydroxylation, dealkylation, and dehydrogenation. The structures of the hydroxylated and the dealkylated metabolites were confirmed by LC-coupled nuclear magnetic resonance spectroscopy. Moreover, glucuronic acid conjugates of the active drug and one of the dealkylated phase I metabolite were identified. Hydroxylation of model compound 2 (N-[(1-chloro-4-hydroxy-isoquinolin-3-carbonyl)-amino]-acetic acid) yielded two metabolites, regioisomeric to the dealkylated product of 1. Mass spectral data of compounds 1 and 2, as well as a structure-related analogue were included into a multi-target analytical assay based on direct injection and LC-MS/MS analysis of human urine. The method was validated for quantitative purposes. In an approach of preventive doping research, more comprehensive screening methods applying precursor ion (m/z 166) and neutral loss (-10 Da) scans were developed, allowing for the detection of unknown metabolites and structurally analogous HIF stabilizers emerging from ongoing lead structure developments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle