MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1950451359 · doi:10.2106/00004623-200310000-00019

ASSESSMENT OF EARLY OSTEOARTHRITIS IN HIP DYSPLASIA WITH DELAYED GADOLINIUM-ENHANCED MAGNETIC RESONANCE IMAGING OF CARTILAGE

2003· article· en· W1950451359 sur OpenAlexaboutno aff
Young‐Jo Kim, Diego Jaramillo, Michael B. Millis, Martha L. Gray, Deborah Burstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineOsteoarthritisCartilageRadiographyHip dysplasiaGadoliniumWOMACNuclear medicineFemoral headDysplasiaRadiologyIntraclass correlationSurgeryAnatomyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The efficacy of surgical and medical treatment of osteoarthritis is difficult to assess because of the lack of a noninvasive, sensitive measure of cartilage integrity. Delayed gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging of cartilage (dGEMRIC) was designed to specifically examine glycosaminoglycan changes in articular cartilage that occur during the development of osteoarthritis. Our primary goal was to compare this technique with measurement of the joint space width on conventional radiographs in patients with hip dysplasia. We performed this comparison by assessing the correlation between the findings of each technique and clinically important factors such as pain, severity of dysplasia, and age. METHODS: Sixty-eight hips in forty-three patients were included in the study. Clinical symptoms were assessed with use of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) questionnaire. The width of the joint space as well as the lateral center-edge angle of Wiberg (as a measure of the severity of the dysplasia) was measured on standard standing radiographs. Magnetic resonance imaging maps of glycosaminoglycan distribution were made with T1-calculated images after administration of gadopentetate (2-) (Gd-DTPA (2-) ). The dGEMRIC index was calculated as the average of the T1 values for the acetabular and femoral head cartilages. RESULTS: The dGEMRIC index correlated with both pain (rs = -0.50, p < 0.0001) and the lateral center-edge angle (rs = 0.52, p < 0.0001), whereas the joint space width did not correlate with either, with the numbers available. There was a correlation between the dGEMRIC index and pain whether or not a labral tear was present. The dGEMRIC index was significantly different (p < 0.0001) among three groups of hips classified according to whether they had mild, moderate, or severe dysplasia, whereas the joint space width did not differ significantly among these three groups. There was no significant correlation between age and any of the other parameters. CONCLUSIONS: We demonstrated that, in patients with hip dysplasia, the dGEMRIC index-a measure of the biochemical integrity of cartilage-correlates with pain and the severity of the dysplasia and is significantly different among groups of hips with mild, moderate, and severe dysplasia, suggesting that it may be a sensitive measure of early osteoarthritis. Additional studies are needed to determine whether dGEMRIC can be used to predict disease progression in different situations and/or demonstrate responses to therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bone and Joint SurgeryMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207