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Enregistrement W1950784896 · doi:10.1111/bij.12272

Secondary contact followed by gene flow between divergent mitochondrial lineages of a widespread Neotropical songbird (<i>Zonotrichia capensis</i>)

2014· article· en· W1950784896 sur OpenAlexaff
Leonardo Campagna, Cecilia Kopuchian, Pablo L. Tubaro, Stephen C. Lougheed

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica
Mots-clésBiologyGene flowLineage (genetic)Genetic admixtureSongbirdPhylogeographyMitochondrial DNAEvolutionary biologyGenetic divergenceRange (aeronautics)Hybrid zoneZoologyEcologyPhylogenetic treeGenetic variationGenetic diversityGeneGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how genetic and phenotypic differences that arise in geographically isolated populations influence the outcome of secondary contact advances our knowledge of speciation. In the present study, we investigate the secondary contact between divergent lineages of a widespread Neotropical songbird, the Rufous-collared sparrow (Zonotrichia capensis). Zonotrichia capensis is morphologically and behaviourally diverse, and shows a pattern of lineage diversification produced by a Pleistocene expansion and colonization of South America from a probable Central American origin. Consistent with previous results, we find three lineages throughout the species range, showing between 1.5% and 2.5% divergence in mitochondrial control region sequences. These lineages come into secondary contact in the Dominican Republic, La Paz (Bolivia), and North-eastern Argentina. We use DNA microsatellite data to study a broad secondary contact zone in North-eastern Argentina, finding that Bayesian clustering analyses do not assign individuals to their respective mitochondrial lineages. Overall, we did not observe nuclear genetic discontinuities in the study area. We conclude that, if genetic, morphological, and/or cultural differences accumulated among lineages during isolation, they were insufficient to prevent gene flow after secondary contact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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