Conformational Masking and Receptor-Dependent Unmasking of Highly Conserved Env Epitopes Recognized by Non-Neutralizing Antibodies That Mediate Potent ADCC against HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of antibody-mediated protection is a major focus of HIV-1 vaccine development and a significant issue in the control of viremia. Virus neutralization, Fc-mediated effector function, or both, are major mechanisms of antibody-mediated protection against HIV-1, although other mechanisms, such as virus aggregation, are known. The interplay between virus neutralization and Fc-mediated effector function in protection against HIV-1 is complex and only partially understood. Passive immunization studies using potent broadly neutralizing antibodies (bnAbs) show that both neutralization and Fc-mediated effector function provides the widest dynamic range of protection; however, a vaccine to elicit these responses remains elusive. By contrast, active immunization studies in both humans and non-human primates using HIV-1 vaccine candidates suggest that weakly neutralizing or non-neutralizing antibodies can protect by Fc-mediated effector function, albeit with a much lower dynamic range seen for passive immunization with bnAbs. HIV-1 has evolved mechanisms to evade each type of antibody-mediated protection that must be countered by a successful AIDS vaccine. Overcoming the hurdles required to elicit bnAbs has become a major focus of HIV-1 vaccine development. Here, we discuss a less studied problem, the structural basis of protection (and its evasion) by antibodies that protect only by potent Fc-mediated effector function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».