Investigating the anionic phospholipid regulation of diacylglycerol kinase epsilon
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian diacylglycerol kinases (DGKs) form critical links in cell signaling pathways by catalyzing the phosphorylation of diacylglycerol (DAG) to phosphatidic acid (PA); regulating the levels of these two essential second messengers in the cell. The epsilon isoform of DGK (DGKε), possesses the simplest primary structure of any DGK isoform, yet is unique in its inhibition by anionic phospholipids such as PA. The molecular mechanisms underlying this unique feature of DGKε are unknown. Here we show that there is a combined acyl chain specificity in the PA inhibition of DGKε, favouring a combination of an arachidonyl sn ‐2 and a stearoyl sn ‐1 acyl chain. These results contrast to those of previous reports in which an arachidonyl‐DAG specific isoform of DGK did not exhibit PA acyl chain specific inhibition. Also, deletion of DGKε's cationic cluster retains its PA acyl chain specific inhibition, a region previously hypothesized as a candidate for PA binding. Overall, these results suggest that the PA acyl chain specific inhibition of DGKε occurs through a binding site within DGKε with a definite shape that is not found in DGKε's cationic cluster. This work is funded by NSERC and the NIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».