Comparision of Alexithymia and Loneliness In Terms of Some Aspects and Investigation of Relationship Among University Students
Notice bibliographique
Résumé
Bu calismadaki temel amac aleksitimi ve yalnizlik arasindaki iliskiyi incelemektir. Arastirma 2001-2002 egitim ve ogretim yili bahar yari yilinda Gazi Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesinde okuyan ogrenciler arasindan rasgele secilmis 230 ogrenciye Toronto Aleksitimi Olcegi (TAO) ve UCLA Yalnizlik Olcegi uygulanarak gerceklestirilmistir. Arastirmada yapilan analizler sonucunda universite ogrencilerinin aleksitimi ve yalnizlik duzeyleri arasinda pozitif yonde anlamli bir iliski oldugu tespit edilmistir (r-.66). Kiz ve erkek ogrencilerin yalnizlik puanlari arasinda .05 duzeyinde anlamli bir farklilik oldugu ancak ayni ogrencilerin aleksitimi puanlari arasindaki farkin anlamli olmadigi bulunmustur. Ayrica ogrencilerin kaldiklari yerlere gore yalnizlik ve aleksitimi duzeyleri arasinda anlamli bir farklilik olmadigi anlasilmistir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».