Comparision of Alexithymia and Loneliness In Terms of Some Aspects and Investigation of Relationship Among University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bu calismadaki temel amac aleksitimi ve yalnizlik arasindaki iliskiyi incelemektir. Arastirma 2001-2002 egitim ve ogretim yili bahar yari yilinda Gazi Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesinde okuyan ogrenciler arasindan rasgele secilmis 230 ogrenciye Toronto Aleksitimi Olcegi (TAO) ve UCLA Yalnizlik Olcegi uygulanarak gerceklestirilmistir. Arastirmada yapilan analizler sonucunda universite ogrencilerinin aleksitimi ve yalnizlik duzeyleri arasinda pozitif yonde anlamli bir iliski oldugu tespit edilmistir (r-.66). Kiz ve erkek ogrencilerin yalnizlik puanlari arasinda .05 duzeyinde anlamli bir farklilik oldugu ancak ayni ogrencilerin aleksitimi puanlari arasindaki farkin anlamli olmadigi bulunmustur. Ayrica ogrencilerin kaldiklari yerlere gore yalnizlik ve aleksitimi duzeyleri arasinda anlamli bir farklilik olmadigi anlasilmistir.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle