Continuance commitment and turnover: Examining the moderating role of negative affectivity and risk aversion
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the moderating role of negative affectivity and risk aversion in the relationships of two bases of continuance organizational commitment (continuance–sacrifices and continuance–alternatives) to turnover, within a stress–coping perspective. More specifically, we propose that (a) the perspective of leaving is a source of stress for those who stay due to the fear of losing valued advantages (i.e. high continuance–sacrifices commitment) and (b) staying is perceived to be stressful by individuals who remain based on a lack of employment alternatives (i.e. high continuance–alternatives commitment). We argue that these perceptions are magnified by negative affectivity and risk aversion, resulting in individuals who present these traits to use avoidance–withdrawal strategies in coping with these situations. Accordingly, based on a sample of 509 human resource management professionals, we found (a) negative affectivity and risk aversion to strengthen the negative relationship of continuance–sacrifices commitment to turnover and (b) continuance–alternatives commitment to relate positively to turnover among individuals with high negative affectivity. We discuss the implications of these findings for our understanding of how commitment mindsets and personality traits affect turnover decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».