Coordinated ionospheric observations indicating coupling between preonset flow bursts and waves that lead to substorm onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A critical, long‐standing problem in substorm research is identification of the sequence of events leading to substorm expansion phase onset. Recent Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) all‐sky imager (ASI) array observations have shown a repeatable preonset sequence, which is initiated by a poleward boundary intensification (PBI) and is followed by auroral streamers moving equatorward (earthward flow in the plasma sheet) and then by substorm onset. On the other hand, substorm onset is also preceded by azimuthally propagating waves, indicating a possible importance of wave instability for triggering substorm onset. However, it has been difficult to identify the link between fast flows and waves. We have found an isolated substorm event that was well instrumented with the Poker Flat incoherent scatter radar (PFISR), THEMIS white‐light ASI, and multispectral ASI, where the auroral onset occurred within the PFISR and ASI fields of view. This substorm onset was preceded by a PBI, and ionospheric flows propagated equatorward from the polar cap, crossed the PBI, and reached the growth phase arc. This sequence provides evidence that flows from open magnetic field lines propagate across the open‐closed boundary and reach the near‐Earth plasma sheet prior to the onset. Quasi‐stable oscillations in auroral luminosity and ionospheric density are found along the growth phase arc. These preonset auroral waves amplified abruptly at the onset time, soon after the equatorward flows reached the onset region. This sequence suggests a coupling process where preexisting stable waves in the near‐Earth plasma sheet interact with flows from farther downtail and then evolve to onset instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».