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Enregistrement W1952027950 · doi:10.5596/c15-008

Results of a Survey to Benchmark Canadian Health Facility Libraries

2015· article· en· W1952027950 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ada Ducas, Lisa Demczuk, Kerry Macdonald

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésStaffingBenchmarkingBusinessLibrary sciencePromotion (chess)AccreditationAdministration (probate law)Political sciencePoliticsMedicineMarketingMedical educationNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A benchmarking survey of Canadian health facility libraries was conducted to provide statistical data to support health librarians in the anagement of their libraries. The objectives were to determine the status of hospital libraries in Canada and to evaluate whether libraries meet the 2006 CHLA/ABSC Standards for Library and Information Services in Canadian Healthcare Facilities. Methods: An online survey of 63 questions, with headings of institutional profile, administration, staffing, environment, resources, and services, was created and distributed to 250 heads of hospital libraries and to Canadian library email listservs. Results: Many libraries are meeting some aspects of the Standards for administration and organization, management, traditional promotion, and accessibility. Areas of improvement include services, nontraditional promotion, library environment, and staffing. Discussion: There are no current benchmarking data available for Canadian hospital libraries and there have been many political, economic, and technological changes in past years that have had a substantial impact on libraries. Anecdotal data suggest that librarians have responded to these changes through library closures, mergers, consortial affiliations, and modifications to services. Librarians will be able to use the collected data to compare services, establish best practices, make management decisions, and prepare self-studies for accreditation purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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