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Enregistrement W1952352960 · doi:10.1002/ptr.5327

A Review: Phytochemicals Targeting JAK/STAT Signaling and IDO Expression in Cancer

2015· review· en· W1952352960 sur OpenAlexafffund
Niroshaathevi Arumuggam, Neil A. Bhowmick, H.P. Vasantha Rupasinghe

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésJanus kinasestatSTAT proteinJAK-STAT signaling pathwaySignal transductionCurcuminSTAT3Cancer researchBiologyCancer cellCell growthCell signalingCell biologyCancerPharmacologyTyrosine kinaseBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer remains a major health problem worldwide. Among many other factors, two regulatory defects that are present in most cancer cells are constitutive activation of Janus kinase (JAK)/signal transducer and activator of transcription (STAT) signaling pathway and the induction of indoleamine 2, 3-dioxygenase (IDO), an enzyme that catalyzes tryptophan degradation, through JAK/STAT signaling. Cytokine signaling activates STAT proteins in regulating cell proliferation, differentiation, and survival through modulation of target genes. Many phytochemicals can inhibit both JAK/STAT signaling and IDO expression in antigen-presenting cells by targeting different pathways. Some of the promising phytochemicals that are discussed in this review include resveratrol, cucurbitacin, curcumin, (-)-epigallocatechin gallate, and others. It is now evident that phytochemicals play key roles in inhibition of tumor proliferation and development and provide novel means for therapeutic targeting of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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