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Enregistrement W1953008810

Evaluación del riesgo toxicológico de plomo y cadmio en suelos del entorno del Parque Industrial de la ciudad de Cuenca

2015· dissertation· es· W1953008810 sur OpenAlexaboutno aff
Tello Atiencia, María de los Ángeles

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Science and Environmental Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPopulationGeographyPhysicsArtMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A traves de la presente investigacion se evaluo el riesgo toxicologico por la presencia de plomo y cadmio en los suelos de ciudadelas aledanas al parque industrial de la ciudad de Cuenca (Abdon Calderon y Uncovia), para ello se determinaron las concentraciones de estos contaminantes en cinco muestras de suelo recolectadas a diferentes distancias entre la zona industrial y cada una de las ciudadelas desde 200 a 700 metros; las determinaciones se realizaron por triplicado, el metodo aplicado fue por: Digestion Acida y Absorcion Atomica;los valores promedio de plomo y cadmio obtenidos se compararon con la Norma de calidad Ambiental de Ecuador y con normativas internacionales como la EPA (Agencia de proteccion ambiental de Estados Unidos) y segun Canadian Council of Ministers of theEnvironment, observandose diferencias significativas unicamente con respecto a las concentraciones admitidas segun la Norma de calidad Ambiental del Ecuador, finalmente se realizaron los calculos de riesgo toxicologico evaluando varios parametros como: dosis de exposicion, tasa de ingesta diaria admisible, riesgo cancerigeno, EMEG (Guia de Evaluacion para Medios Ambientales); cuyos valores indican riesgo minimo para la poblacion de ninos y la ausencia de riesgo toxicologico para la poblacion de adultos, ademas se aplicaron 100 encuestas a los pobladores que habitan las zonas investigadas sobre los efectos adversos, enfermedades y su relacion con el entorno en el que viven, obteniendose datos sobre la calidad ambiental ycontaminacion existente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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