Personality Vulnerabilities to Psychopathology: Relations Between Trait Structure and Affective-Cognitive Processes
Notice bibliographique
Résumé
The present research examined (a) the relations among various affective-cognitive vulnerabilities to psychopathology, (b) the relations between vulnerabilities and dispositional traits, and (c) the mediating role of vulnerabilities between dispositional traits and psychopathological symptoms. Self-report questionnaires were administered to two independent samples in Study 1 (total N=274), whereas a longitudinal experience-sampling method was employed in Study 2 (N=100). All samples consisted of college students. Results suggested that affective-cognitive vulnerabilities showed a pattern of intercorrelations consistent with a 2-factor model representing general vulnerability to internalizing and externalizing psychopathology, respectively. The vulnerabilities also revealed common and unique aspects when mapped onto the trait structure represented by the Five-Factor Model. Most important, affective-cognitive vulnerabilities were found to constitute proximal-specific mechanisms that mediated between distal-broad dispositional vulnerabilities, such as Neuroticism, and different psychopathological symptoms. Our data support a model of personality-psychopathology relations that benefits from an integration of both the dispositional trait and social-cognitive approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».