Loss of PPARγ expression in mammary secretory epithelial cells creates a pro‐breast tumorigenic environment
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the leading cause of new cancer diagnoses among women. Using peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)γ((+/-)) mice, we showed normal expression of PPARγ was critical to stop 7,12-dimethylbenz[a]anthracene (DMBA)-induced breast tumorigenesis. PPARγ is expressed in many breast cell types including mammary secretory epithelial (MSE) cells. MSEs proliferate as required during pregnancy, and undergo apoptosis or reversible transdifferentiation during involution once lactation is complete. Thus, MSE-specific loss of PPARγ was hypothesized to enhance DMBA-mediated breast tumorigenesis. To test this, MSE cell-specific PPARγ knockout (PPARγ-MSE KO) and control (PPARγ-WT) mice were generated, mated and allowed to nurse for three days. One week after involution, dams were treated with DMBA to initiate breast tumors, and randomized on week 7 to continue receiving a normal chow diet (DMBA Only: PPARγ-WT, n = 15; PPARγ-MSE KO, n = 25) or one supplemented with a PPARγ activating drug (DMBA + ROSI: PPARγ-WT, n = 17; PPARγ-MSE KO, n = 24), and monitored for changes in breast tumor outcomes. PPARγ-MSE KOs had significantly lower overall survival and decreased mammary tumor latency as compared to PPARγ-WT controls. PPARγ activation significantly reduced DMBA-mediated malignant mammary tumor volumes irrespective of genotype. MSE-specific PPARγ loss resulted in decreased mammary gland expression of PTEN and Bax, increased superoxide anion production, and elevated serum eotaxin and RANTES, creating a protumorigenic environment. Moreover, PPARγ activation in MSEs delayed mammary tumor growth in part by down-regulating Cox-1, Cox-2 and cyclin D1. Collectively, these studies highlight a protective role of MSE-specific PPARγ during breast tumorigenesis, and support a novel chemotherapeutic role of PPARγ activation in breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».